2 .. Se presentan las conclusiones del trabajo, comparando los resultados
3 obtenidos con el punto de partida. Se mencionan puntos pendientes o
4 nuevas líneas de investigación.
11 ============================================================================
13 Durante el desarrollo de este trabajo se introdujo al lenguaje de programación
14 D_ y a los conceptos básicos de recolección de basura. Luego se analizó el
15 recolector de basura actual y se señalaron sus principales falencias,
16 proponiendo un conjunto de modificaciones con el objeto de subsanarlas.
17 Para evaluar los resultados de las modificaciones se construyó un banco de
18 pruebas variado para poder analizar tanto aspectos particulares como el
19 funcionamiento de programas reales; y se establecieron métricas para
20 cuantificar dichos resultados.
22 El objetivo principal fue bajar la latencia del recolector, es decir el tiempo
23 máximo de pausa real, y se pudo comprobar que, salvo en casos muy
24 particulares, esto fue conseguido de manera contundente (con tiempos de pausa
25 hasta 200 veces menores que el recolector original de D_). La inclusión del
26 marcado concurrente demostró ser una aproximación correcta al problema.
28 La aceptación de la solución por parte de la comunidad también ha sido un
29 objetivo importante de este trabajo, y si bien en este sentido sigue siendo un
30 trabajo en curso, la recepción ha sido ampliamente positiva por parte de la
31 comunidad y se espera que el resultado de este trabajo sea incorporado en el
32 corto plazo tanto a `D 1.0`_ a través de Tango_, como a `D 2.0`_.
34 Además de los objetivos principales se cumplieron otros objetivos anexos, pero
35 no por eso menos importantes. Para la aplicación real el tiempo total de
36 ejecución se ha reducido hasta casi una tercera parte, y para otras
37 aplicaciones pequeñas se ha reducido más de 17 veces. Estos resultados han
38 sido particularmente sorprendentes, siendo que la reducción del tiempo total
39 de ejecución no ha sido parte del objetivo principal y no se habían encontrado
40 referencias en la bibliografía de casos similares (por el contrario, en
41 general la baja de la latencia suele estar acompañada de una suba en el tiempo
44 Se ha podido experimentar además con el marcado preciso, otro de los problemas
45 del recolector más presentes en la comunidad. Los resultados obtenidos son
46 variados, encontrando casos donde se consigue una mejoría notoria y otros en
47 donde la forma de almacenar la información de tipos produce resultados poco
50 La mayor flexibilidad del recolector al ser configurable también ha demostrado
51 ser útil. Por un lado para este mismo trabajo, al permitir realizar mediciones
52 sobre el mismo binario utilizando diferentes configuraciones. Por otro, la
53 amplia gama de resultados dispares obtenidos son una buena muestra de que no
54 existen *balas de plata*, y cada programa tiene necesidades particulares en
55 cuanto a recolección de basura. Por lo tanto, distintos programas pueden verse
56 beneficiados o perjudicados por diferentes configuraciones. Esto hace que la
57 posibilidad de configurar el recolector en tiempo de inicialización sea
58 particularmente ventajoso.
60 Finalmente, algunas optimizaciones muy pequeñas demostraron ser también muy
61 valiosas para algunos casos particulares, logrando reducciones en el tiempo
62 total de ejecución de hasta 5 veces.
68 Puntos pendientes, problemas y limitaciones
69 ----------------------------------------------------------------------------
71 Si bien los objetivos de este trabajo han sido alcanzados con éxito, hay
72 varias pequeñas mejoras que han quedado pendientes y algunos problemas
73 y limitaciones conocidas. A continuación se describe cada una de ellos.
75 * Emisión de mensajes informativos para depuración.
77 Entre las herramientas de depuración que provee el recolector, no se ha
78 mencionado la posibilidad de emitir opcionalmente mensajes informativos para
79 ayudar a depurar tanto problemas en el recolector como en el programa que lo
80 usa. El recolector actual tiene esa posibilidad pero es elegible en tiempo de
81 compilación. En este trabajo se agregaron las opciones en tiempo de
82 inicialización ``log_file`` y ``verbose`` con el propósito de poder elegir un
83 archivo en donde guardar los mensajes informativos y el nivel de detalle de
84 dichos mensajes respectivamente, pero finalmente nunca se implementaron.
86 * Predicción para estimar cuando lanzar una recolección temprana.
88 Las recolecciones se lanzan de manera temprana según la opción ``min_free``.
89 Una mejor aproximación podría ser predecir cuando se va a agotar la memoria
90 libre de forma adaptativa, calculando la tasa de asignación de memoria
91 y el tiempo total que tomó la recolección. Esta estimación se podría mejorar
92 guardando un historial de que tan acertada fue para recolecciones pasadas. La
93 predicción ideal debería ser capaz de:
95 * Evitar tiempos de pausa (es decir, que la recolección temprana termine antes
96 de que se agote la memoria libre).
97 * No realizar recolecciones innecesarias (es decir, no lanzar recolecciones
98 tempranas si el programa no está pidiendo memoria a una tasa suficientemente
101 * Explosión del uso de memoria con creación ansiosa de *pools*.
103 Se ha observado que en situaciones muy particulares, al usar creación
104 ansiosa de *pools* (o *eager allocation*), el uso de memoria crece
105 desmesuradamente. Si bien este efecto se ve principalmente en las pruebas
106 sintetizadas con tal fin, algunos programas reales lo sufren también, pero
107 en general se puede atenuar utilizando también *early collection*.
108 Recordemos además, que lo analizado es el consumo **máximo** de memoria, por
109 lo que una ráfaga de pedidos de memoria podría crear un pico, pero durante
110 la mayor parte del transcurso del programa el consumo de memoria podría ser
111 mucho menor. Queda pendiente analizar los casos puntuales con alguna métrica
112 más detallada sobre el progreso del uso de memoria.
114 También queda pendiente buscar alguna estimación de cuándo es conveniente
115 utilizar *eager allocation* de forma adaptativa, dado que en general se ve
116 que cuando explota el consumo de memoria, también explota el tiempo de
117 pausa, lo que quita gran parte del sentido de usar *eager allocation* en
118 primer lugar. Estimando de alguna manera cuanto va a crecer el tiempo de
119 pausa debido a esta opción, se podría desactivar temporalmente cuando no
120 haya ganancia en el tiempo de pausa para evitar esta explosión ante ráfagas
121 de pedidos de memoria.
123 * Reestructuración y limpieza del código.
125 Si bien se han hecho muchas mejoras a nivel de estructura y limpieza de
126 código, ha quedado mucho pendiente. Todavía hay bastante repetición en el
127 código y se mantiene la arquitectura básica del recolector.
129 * Experimentación con la llamada al sistema :manpage:`clone(2)`.
131 Linux_ implementa la llamada al sistema :manpage:`fork(2)` a través de otra de
132 más bajo nivel llamada :manpage:`clone(2)`. :manpage:`clone(2)` permite una
133 granularidad a la hora de indicar que partes del proceso deben ser copiadas al
134 hijo y cuales deben ser compartidas mucho mayor que :manpage:`fork(2)`. Por
135 ejemplo, se puede compartir toda la memoria del proceso, siendo este el
136 mecanismo por el cual Linux_ implementa los hilos. Para este trabajo podría
137 ser beneficioso usar :manpage:`clone(2)` para evitar copiar otro tipo de
138 estructuras dado que el proceso
139 hijo, al correr solo la fase de marcado, nunca va a interferir el *mutator*.
140 Se podría experimentar no copiando las siguientes estructuras, por ejemplo:
143 Tabla de descriptores de archivo.
146 Tabla de sistemas de archivo montados.
149 Contextos de entrada/salida.
152 Tabla de manejadores de señales.
154 * Uso de memoria compartida.
156 Al realizar marcado concurrente, si el *mutator* usa memoria compartida entre
157 procesos que almacene punteros al *heap* podría haber problemas, dado que la
158 fase de barrido no estaría trabajando con una *fotografía* de la memoria. El
159 grafo de conectividad podría efectivamente cambiar mientras se corre la fase
160 de barrido y por lo tanto el algoritmo deja de ser correcto, existiendo la
161 posibilidad de que se reciclen celdas *vivas*.
163 Dado que el usuario debe registrar cualquier puntero que no sea parte de la
164 memoria estática, *stack* o *heap* del recolector como parte del *root set*,
165 se podría agregar un parámetro extra a la función de registro que indique si
166 los punteros agregados residen en memoria compartida. De este modo, al momento
167 de hacer el :manpage:`fork(2)`, el recolector debería realizar una copia de
168 esos punteros mientras todos los hilos están pausados para obtener
169 efectivamente una *fotografía* estable del *root set*.
171 * Condición de carrera al utilizar :manpage:`fork(2)`.
173 Existe una condición de carrera si se lanzan hilos usando directamente las
174 llamadas al sistema operativo, es decir si no se lanzan a través del soporte
175 de hilos de D_, si el hilo lanzado utiliza archivos con *buffer* de
176 C (``FILE*``). Esto se debe a la siguiente porción de código (introducida por
177 el marcado concurrente)::
179 function collect() is
181 fflush(null) // <-------------------------
191 La llamada a :manpage:`fflush(3)` es necesaria para evitar que los archivos
192 con *buffer* escriban su contenido dos veces al dispositivo, ya que la llamada
193 a :manpage:`fork(2)` duplica el *buffer*, y si bien el archivo no se usa en el
194 proceso con la fase de marcado, la biblioteca estándar de C escribe todos los
195 *buffers* pendientes al terminar el proceso. Esto funciona para los hilos
196 registrados por D_ gracias a que :manpage:`fflush(3)` se llama cuando todos
197 los hilos están pausados, si no un hilo podría escribir al *buffer* justo
198 después de llamar a :manpage:`fflush(3)` pero antes de llamar
199 a :manpage:`fflush(2)`. Es por esto que si hay hilos no registrados por D_ que
200 utilicen manejo de archivos con *buffer* de C, esta condición sí se puede dar
201 y se pueden observar contenidos duplicados en dichos archivos.
203 Esta condición de carrera no tiene una solución simple, pero es de esperarse
204 que no sea un problema real dado que no es un escenario común. Sin embargo
205 eventualmente debería analizarse alguna solución más robusta.
207 * Soporte de referencias débiles.
209 Tango_ 0.99.9 incluye soporte de referencias débiles. Si bien se incorporó
210 el código para manejar las referencias débiles, se espera que no funcione
211 correctamente con CDGC (no se ha podido comprobar por la falta de programas
212 de prueba que lo utilicen). La razón es que el soporte de referencias
213 débiles de Tango_ 0.99.9 se basa en la premisa de que la fase de marcado
214 corre con todos los hilos pausados, sin embargo al utilizar marcado
215 concurrente, esto no es más cierto. Parecen haber soluciones viables a este
216 problema pero no se han analizado en profundidad aún.
218 * Pérdida de rendimiento con respecto al recolector original.
220 Se ha observado también que, al no utilizar algunas optimizaciones de CDGC
221 (como la mejora del factor de ocupación del *heap*), éste puede tener un
222 rendimiento bastante menor a TBGC. Si bien no se ha investigado en
223 profundidad las causas de esta pérdida de rendimiento, se han identificado
224 algunos factores que podrían ser determinantes.
226 Por un lado, se ha observado que la mayor parte del tiempo extra que utiliza
227 CDGC proviene de la fase de marcado, en particular de los cambios
228 introducidos por el marcado preciso. Si bien se puede desactivar el marcado
229 preciso, la lógico en tiempo de ejecución no cambia, por lo que se paga el
230 precio sin obtener los beneficios. Queda pendiente analizar en más detalle
231 las causas de esto y posibles optimizaciones para subsanarlo.
233 .. flt:: t:con-staticsize
236 Aumento del tamaño de la memoria estática (bytes)
238 ======== ======== ======== =========== ===========
239 Programa TBGC CDGC CDGC-TBGC CDGC/TBGC
240 ======== ======== ======== =========== ===========
241 bh 22208 27604 5396 1.243
242 bigarr 18820 24212 5392 1.287
243 bisort 19836 25232 5396 1.272
244 conalloc 25816 31208 5392 1.209
245 concpu 25816 31208 5392 1.209
246 dil 416900 422300 5400 1.013
247 em3d 20988 26380 5392 1.257
248 mcore 18564 23988 5424 1.292
249 rnddata 188940 194332 5392 1.029
250 sbtree 22196 27588 5392 1.243
251 split 24312 29736 5424 1.223
252 tree 18660 24084 5424 1.291
253 tsp 20772 26168 5396 1.260
254 voronoi 21184 26580 5396 1.255
255 ======== ======== ======== =========== ===========
257 Además se ha observado un crecimiento importante en el tamaño del área de
258 memoria estática del programa. En el cuadro :vref:`t:con-staticsize` se
259 puede observar dicho crecimiento para cada uno de los programas del banco de
260 pruebas. Esto se debe a que el recolector original está escrito de una forma
261 muy primitiva, usando muy pocos tipos de datos definidos por el usuario,
262 mientras que CDGC utiliza varias más, incluyendo algunos parametrizados. D_
263 guarda la información de tipos en el área de memoria estática y se genera
264 mucha información por cada tipo. Además no separa el área de memoria
265 estática que debe ser utilizada como parte del *root set* de la que no (no
266 hay necesidad de que la información de tipos sea parte del *root set*). Esto
267 causa que por cada recolección, se tenga que visitar bastante más memoria y,
268 lo que es probablemente peor, que aumente la probabilidad de encontrar
269 *falsos punteros*, dado que este área de memoria se marca siempre de forma
272 Finalmente, en el cuadro :vref:`t:con-binsize` también se puede observar un
273 incremento en el tamaño del binario, lo que puede ser otra causa de la
274 pérdida de rendimiento, dado que puede afectar a la localidad de referencia
275 del caché, por ejemplo.
277 .. flt:: t:con-binsize
280 Aumento del tamaño del binario (bytes)
282 ======== ======== ======== =========== ===========
283 Programa TBGC CDGC CDGC-TBGC CDGC/TBGC
284 ======== ======== ======== =========== ===========
285 bh 138060 159884 21824 1.158
286 bigarr 192004 213832 21828 1.114
287 bisort 115164 136988 21824 1.190
288 conalloc 149848 171676 21828 1.146
289 concpu 149848 171676 21828 1.146
290 dil 1859208 1881028 21820 1.012
291 em3d 116324 142248 25924 1.223
292 mcore 105748 127576 21828 1.206
293 rnddata 1492588 1518512 25924 1.017
294 sbtree 129860 155784 25924 1.200
295 split 144308 166136 21828 1.151
296 tree 105844 127672 21828 1.206
297 tsp 128412 150236 21824 1.170
298 voronoi 141112 162936 21824 1.155
299 ======== ======== ======== =========== ===========
302 Trabajos relacionados
303 ----------------------------------------------------------------------------
305 Dado que D_ no ha penetrado en ámbitos académicos, se ha encontrado un solo
306 trabajo de investigación relacionado. Sin embargo se ha encontrado otro
307 trabajo que si bien no es formal, ha sido de mucha importancia para el
308 desarrollo de este trabajo.
310 A continuación se describen ambos.
312 * *Memory Management in the D Programming Language* [PAN09]_.
314 Tesis de licenciatura de Vladimir Panteleev cuya resumen traducido es el
317 Este reporte describe el estudio de las técnicas de manejo automático de
318 memoria, su implementación en el lenguaje de programación D_, y el
319 trabajo para mejorar el estado del manejo de memoria.
321 Si bien plantea pequeñas optimizaciones para el recolector de basura
322 (algunas utilizadas en este trabajo), se centra principalmente en el
323 desarrollo de Diamond, una utilidad para depuración de manejo de memoria en
326 * Integración de marcado preciso del *heap* al recolector de basura
329 Ya citado varias veces en este trabajo, fue comenzado por David Simcha
330 y publicado en el sistema de seguimiento de fallas de D_ que se limita a una
331 implementación a nivel biblioteca de usuario y sobre `D 2.0`_. Vincent Lang
332 (mejor conocido como *wm4* en la comunidad de D_) da continuidad a este
333 trabajo pero modificando el compilador DMD_ y trabajando con `D 1.0`_
336 El soporte de marcado preciso presentado en este trabajo se basa en las
337 modificaciones hechas al compilador DMD_ por Vincent Lang (que aún no fueron
338 integradas de forma oficial).
343 ----------------------------------------------------------------------------
345 En la sección :ref:`con_pending` se mencionan varios aspectos de este trabajo
346 que podrían verse beneficiados por trabajos futuros, sin embargo se trata en
347 general de pequeñas optimizaciones o mejoras de alcance muy limitado.
349 A continuación se recopilan varios otros aspectos identificados durante el
350 desarrollo del presente trabajo, pero que requieren un nivel de análisis
351 y, potencialmente, de desarrollo mayor a los ya presentados en la sección
354 * Mejoras en la organización de memoria del recolector.
356 Si bien se ha mencionado en un principio la organización actual como un
357 aspecto positivo del recolector, varios resultados han demostrado
358 deficiencias importantes. El nivel de espacio desperdiciado por la división
359 de memoria en bloques puede ser muy significativa y la forma en la que se
360 almacena la información de tipos para el marcado preciso puede incluso
361 acentuarlo todavía más (como se demuestra en los resultados para ``bh``
364 Este problema no solo afecta al consumo de memoria, además genera un efecto
365 dominó por el incremento de la probabilidad de tener *falsos punteros*
366 y perjudica al tiempo total de ejecución por empeorar la localidad de
367 referencia del caché y por hacer que se prolongue la recolección de basura
368 por tener que marcar y barrer más memoria.
370 Una posible alternativa es tener una lista de libres por **tipo**, cuyo
371 tamaño de bloque sea exactamente igual al tamaño del tipo que almacena. La
372 información de tipo se almacenaría entonces solo una vez y no habría
373 desperdicio de memoria alguno dejando de lado un posible relleno para
374 completar una página. Este esquema debería tener algún tipo de guarda para
375 programas con una cantidad exuberante de tipos de datos.
377 También podría ser conveniente separar los bloques marcados como ``NO_SCAN``
378 de los que sí deben ser marcados, de manera que no necesite almacenar
379 directamente los bits de ``mark`` , ``scan`` y ``noscan``. También se podría
380 proponer algún área de memoria especial para almacenar cadenas de texto
381 (como un caso especial de lo anterior) por tener estas características muy
382 particular (largos muy variables, cambian de tamaño de forma relativamente
383 frecuente, etc.). Las posibilidades son enormes.
385 * Mejoras en la fase de barrido.
387 En este trabajo todas las mejoras propuestas se encargaron de la fase de
388 marcado, pero mucho se pude mejorar en la fase de barrido también. Por un
389 lado se podría agregar barrido perezoso para disminuir aún más el tiempo de
390 pausa real. Se ha mostrado que en muchos casos los tiempos de pausa pueden
391 ser considerablemente altos debido a que la fase de barrido no se realiza en
392 paralelo como el marcado.
394 Otra forma de disminuir el tiempo de pausa real sería realizar un barrido
395 concurrente también. Esto no puede realizarse en otro proceso porque el
396 barrido es el encargado de ejecutar los *finalizadores*, pero sí se podría
397 barrer en otro hilo y, por ejemplo, seguir utilizando *eager allocation*
398 hasta que el barrido finalice.
400 * Mejoras en la precisión del marcado.
402 Como se mencionó anteriormente, el área de memoria estática se marca de
403 forma conservativa dada la falta de información de tipos de ésta. Sin
404 embargo es bastante razonable pensar en que el compilador genere información
405 de tipos para el área de memoria estática o que al menos informe mejor al
406 recolector que partes deben ser consideradas parte del *root set* y cuales
407 no. Dado que la memoria estática crece de forma considerable con el
408 incremento de la cantidad de tipos definidos por el usuario, ya solo esa
409 división puede hacer una diferencia importante; en especial considerando
410 como aumenta la memoria estática solamente por usar más tipos de datos en el
413 También podría explorarse el agregado de precisión al *stack* pero esto es
414 realmente muy complicado dado que la única solución que pareciera viable es
415 el uso de *shadow stack* [HEND02]_ que requiere un trabajo extra por cada
416 llamado a función, cosa que va en contra de la filosofía de D_ de pagar solo
417 por lo que se usa. Sin embargo podría explorarse agregar un esquema de ese
418 tipo como una opción del compilador, de forma que el usuario pueda decidir
419 si vale la pena para una aplicación particular o no.
421 * Mejoras en la concurrencia.
423 El *lock* global del recolector es otro aspecto que demostró ser
424 problemático. Podrían analizarse formas de minimizar la necesidad de usar
425 *locks* o de hacerlo de forma más granular, de manera que algunas
426 operaciones del recolector puedan ser ejecutadas en paralelo. También se
427 podría experimentar con el uso de estructura de datos libres de *locks*
430 Otra forma de minimizar la sincronización es utilizando *pools* por hilo, de
431 manera de poder alocar memoria de forma concurrente y hasta explorar la
432 posibilidad de efectuar recolecciones locales a un solo hilo; aunque esto
433 último probablemente sea equivalente a implementar un recolector de basura
434 con particiones (por ejemplo generacional).
436 * Recolección con movimiento.
438 La información de tipos provista por el trabajo hecho por Vincent Lang
439 [DBZ3463]_ es suficientemente completa como para poder implementar un
440 recolector con movimiento. La efectividad de un recolector de estas
441 características en D_ está por comprobarse, dado que cualquier celda
442 apuntada por alguna palabra que debió ser marcada de forma conservativa debe
443 quedar inmóvil, por lo que gran parte del éxito de un recolector con
444 movimiento en D_ está supeditado a la proporción de celdas que queden
445 inmóviles. Sin embargo sea muy probablemente un área que valga la pena
449 .. include:: links.rst
451 .. vim: set ts=3 sts=3 sw=3 et tw=78 spelllang=es :