2 .. Introducción a la importancia de la recolección de basura y sus
3 principales técnicas, con sus ventajas y desventajas. También se da
4 un breve recorrido sobre el estado del arte.
10 ============================================================================
14 ----------------------------------------------------------------------------
16 *Recolección de basura* se refiere a la recuperación automática de memoria
17 del *heap* [#gcheap]_ una vez que el programa ha dejado de hacer referencia
18 a ella (y por lo tanto, ha dejado de utilizarla).
20 A medida que el tiempo pasa, cada vez los programas son más complejos y es
21 más compleja la administración de memoria. Uno de los aspectos más
22 importantes de un recolector de basura es lograr un mayor nivel de
23 abstracción y modularidad, dos conceptos claves en la ingeniería de
24 software [JOLI96]_. En particular, al diseñar o programar bibliotecas, de
25 no haber un recolector de basura, **la administración de memoria pasa a ser
26 parte de la interfaz**, lo que produce que los módulos tengan un mayor
27 grado de acoplamiento.
29 Además hay una incontable cantidad de problemas asociados al manejo
30 explícito de memoria que simplemente dejan de existir al utilizar un
31 recolector de basura. Por ejemplo, los errores en el manejo de memoria
32 (como *buffer overflows* [#gcbuff]_ o *dangling pointers* [#gcdang]_) son
33 la causa más frecuente de problemas de seguridad [BEZO06]_.
35 La recolección de basura nació junto a Lisp_ a finales de 1950 y en los
36 siguientes años estuvo asociada principalmente a lenguajes funcionales,
37 pero en la actualidad está presente en prácticamente todos los lenguajes de
38 programación, de alto o bajo nivel, aunque sea de forma opcional. En los
39 últimos 10 años tuvo un gran avance, por la adopción en lenguajes de
40 desarrollo rápido utilizados mucho en el sector empresarial, en especial
41 Java_, que fue una plataforma de facto para la investigación y desarrollo
42 de recolectores de basura (aunque no se limitaron a este lenguaje las
45 En las primeras implementaciones de recolectores de basura la penalización
46 en la eficiencia del programa se volvía prohibitiva para muchas
47 aplicaciones. Es por esto que hubo bastante resistencia a la utilización de
48 recolectores de basura, pero el avance en la investigación fue haciendo que
49 cada vez sea una alternativa más viable al manejo manual de memoria,
50 incluso para apliaciones con altos requerimientos de eficiencia. En la
51 actualidad un programa que utiliza un recolector moderno puede ser
52 comparable en eficiencia con uno que utiliza un esquema manual. En
53 particular, si el programa fue diseñado con el recolector de basura en
54 mente en ciertas circunstancias puede ser incluso más eficiente que uno que
55 hace manejo explícito de la memoria. Muchos recolectores mejoran la
56 localidad de referencia, haciendo que el programa tenga un mejor
57 comportamiento con el caché y la memoria virtual.
59 El recolector de basura debe tener un comportamiento correcto y predecible
60 para que sea útil, si el programador no puede confiar en el recolector
61 de basura, éste se vuelve más un problema que una solución, porque
62 introduce nuevos puntos de falla en los programas, y lo que es peor,
63 puntos de falla no controlados por el programador, volviendo mucho más
64 difícil la búsqueda de errores.
67 .. [#gcheap] *Heap* es un área de memoria que se caracteriza por ser
68 dinámica (a diferencia del área de memoria estática que está disponible
69 durante toda la ejecución de un programa). Un programa puede reservar
70 memoria en tiempo de ejecución según sea necesario y liberarla cuando ya
71 no la necesita. A diferencia del *stack*, la duración de la *reserva* no
72 está atada a un bloque de código.
73 .. [#gcbuff] Un *buffer overflow* (*desbordamiento de memoria* en
74 castellano) se produce cuando se copia un dato a un área de memoria que
75 no es lo suficientemente grande para contenerlo. Esto puede producir que
76 el programa sea abortado por una violación de segmento, o peor,
77 sobreescribir un área de memoria válida, en cuyo caso los resultados son
79 .. [#gcdang] Un *dangling pointer* (*puntero colgante* en castellano) es un
80 puntero que apunta a un área de memoria inválida. Ya sea porque el
81 elemento apuntado no es el mismo tipo o porque la memoria ya ha sido
82 liberada. Al ser desreferenciado, los resultados son impredecibles, el
83 programa podría abortarse por una violación de segmento o podrían pasar
84 peores cosas si el área de memoria fue realocada para almacenar otro
90 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
92 Los programas pueden hacer uso principalmente de 4 áreas de memoria:
95 Se trata de la memoria más básica de una computadora. Es el área de
96 memoria en la que puede operar realmente el procesador, es extremadamente
97 escasa y generalmente su uso es administrado por el lenguaje de
98 programación (o compilador más específicamente). Excepto en situaciones
99 muy particulares, realizando tareas de muy bajo nivel, un programador
100 nunca manipula los registros explícitamente.
102 Área de memoria estática:
103 Es la forma de memoria más simple que un programador utiliza
104 explícitamente. En general las variables globales se almacenan en este
105 área, que es parte inherente del programa y está disponible durante toda
106 su ejecución, por lo tanto nunca cambia su capacidad en tiempo de
107 ejecución. Es la forma más básica de administrar memoria, pero tiene una
108 limitación fundamental: **el tamaño de la memoria tiene que ser conocido
109 en tiempo de compilación**. Los primeros lenguajes de programación solo
110 contaban con este tipo de memoria (además de los registros del
114 Los primeros lenguajes de programación que hicieron uso de una pila
115 aparecieron en el año 1958 (Algol-58 y Atlas Autocode) y fueron los
116 primeros en introducir estructura de bloques, almacenando las
117 variables locales a estos bloques utilizando una pila [JOLI96]_.
118 Esto permite utilizar recursividad y tener un esquema simple de memoria
119 dinámica. Sin embargo este esquema es muy limitado porque el orden de
120 reserva y liberación de memoria tiene que estar bien establecido. Una
121 celda [#gccelda]_ alocada antes que otra nunca puede ser liberada antes
125 A diferencia del *stack*, el *heap* provee un área de memoria que puede
126 ser obtenida dinámicamente pero sin limitaciones de orden. Es el tipo de
127 memoria más flexible y por lo tanto el más complejo de administrar; razón
128 por la cual existen los recolectores de basura.
130 La recolección de basura impone algunas restricciones sobre la manera de
131 utilizar el *heap*. Debido a que un recolector de basura debe ser capaz de
132 determinar el grafo de conectividad de la memoria en uso, es necesario que
133 el programa siempre tenga alguna referencia a las celdas activas en los
134 registros, memoria estática o *stack* (normalmente denominado *root set*).
136 Esto implica que una celda sea considerada basura si y sólo si no puede ser
137 alcanzada a través del grafo de conectividad que se comienza a recorrer
138 desde el *root set*. Por lo tanto, una celda está *viva* si y sólo si su
139 dirección de memoria está almacenada en una celda *raíz* (parte del *root
140 set*) o si está almacenada en otra celda *viva* del *heap*.
142 Expresado más formalmente, dada la relación :math:`M \to N`, donde
143 :math:`M` es una celda del *heap* o parte del *root set* y :math:`N` es una
144 celda del *heap*, definida como:
148 M \to N \Longleftrightarrow M \text{ almacena un puntero a } N
150 El conjunto de celdas vivas (o *live set*) queda determinado por:
154 vivas = \left\lbrace N \in Celdas \big/
155 ( \exists r \in Raices / r \to N ) \vee (\exists M \in vivas / M \to N )
158 Cabe aclarar que esta es una definición conceptual, asumiendo que el
159 programa siempre limpia una dirección de memoria almacenada en el *root
160 set* o una celda del *heap* cuando la celda a la que apunta no va a ser
161 utilizada nuevamente. Esto no es siempre cierto y los falsos positivos que
162 esto produce se conoce como un tipo de pérdida de memoria (que es posible
163 incluso al utilizar un recolector de basura) llamada pérdida de memoria
164 *lógica*. Esto puede no ser evitable (incluso cuando el programador no
165 cometa errores) en lenguajes de programación que requieran un recolector de
168 Por último, siendo que el recolector de basura es parte del programa de
169 forma indirecta, es común ver en la literatura que se direfencia entre
170 2 partes del programa, el recolector de basura y el programa en sí. Dado
171 que para el recolector de basura, lo único que interesa conocer del
172 programa en sí son los cambios al grafo de conectividad de las celdas,
173 normalmente se lo llama *mutator* (mutador).
176 .. [#gccelda] En general en la literatura se nombra a una porción de
177 memoria alocada individualmente *celda*, *nodo* u *objeto*
178 indistintamente. En este trabajo se utilizará la misma nomenclatura
179 (haciendo mención explícita cuando alguno de estos términos se refiera
180 a otra cosa, como al nodo de una lista o a un objeto en el sentido de
181 programación orientada a objetos).
185 Recorrido del grafo de conectividad
186 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
188 El problema de encontrar las celdas *vivas* de un programa se reduce a recorrer
189 un grafo dirigido. El grafo se define como:
195 Donde :math:`V` es el conjunto de vértices, dado por las celdas de memoria
196 y :math:`A` es un conjunto de pares ordenados (aristas), dado por la
197 relación :math:`M \rightarrow N` (es decir, los punteros).
199 El grafo comienza a recorrerse desde el *root set* y todos los vértices que
200 fueron visitados componen el *live set*; el resto de los vértices son
203 Más formalmente, Definimos:
206 secuencia de vértices tal que cada uno de los vértices tiene una arista
207 al próximo vértice en la secuencia. Todo camino finito tiene un *vértice
208 inicial* y un *vértice final* (llamados en conjunto *vértices
209 terminales*). Cualquier vértice no terminal es denominado *vértice
214 \underset{v_1 \rightarrow v_N}{C} = \left\lbrace
215 v_1, \dotsc, v_N \in V \big/ \underset{i \in [1,N-1]}{\forall v_i}
216 \exists (v_i \to v_{i+1}) \in A
220 decimos que :math:`M` está *conectado* a :math:`N` si y sólo si existe un
221 camino de :math:`M` a :math:`N`.
225 M \mapsto N \Longleftrightarrow \exists \underset{M \to N}{C} \in G
228 el conjunto de celdas *vivas* está dado por todos los vértices
229 (:math:`v`) del grafo para los cuales existe una raíz en el *root set*
230 que esté conectada a él.
234 Live \thickspace set = \left\lbrace v \in V \big/
235 \left( \exists r \in Root \thickspace set \big/ r \mapsto v \right)
239 la basura, o celdas *muertas*, quedan determinadas entonces por todas las
240 celdas del *heap* que no son parte del *live set*.
244 Basura = V - Live \thickspace set
246 Esto es, efectivamente, una partición del *heap* (ver figura
247 :vref:`fig:gc-heap-parts`).
250 .. fig:: fig:gc-heap-parts
252 Distintas partes de la memoria, incluyendo relación entre *basura*,
253 *live set*, *heap* y *root set*.
260 node [ shape = record, width = 0, height = 0 ];
262 subgraph cluster_heap {
268 subgraph cluster_live {
281 subgraph cluster_garbage {
286 node [ style = filled, fillcolor = white ];
291 subgraph cluster_root {
296 node [ style = filled, fillcolor = gray96 ];
300 r0 -> h1 -> h2 -> h5;
301 r1 -> h5 -> h6 -> h1;
308 Al proceso de visitar los vértices *conectados* desde el *root set* se lo
309 denomina *marcado*, *fase de marcado* o *mark phase* en inglés, debido
310 a que es necesario marcar los vértices para evitar visitar 2 veces el mismo
311 nodo en casos de que el grafo contenga ciclos [#gccycle]_. De forma similar
312 a la búsqueda, que puede realizarse *primero a lo ancho* (*breadth-first*)
313 o *primero a lo alto* (*depth-first*) del grafo, el marcado de un grafo
314 también puede realizarse de ambas maneras. Cada una podrá o no tener
315 efectos en la eficiencia, en particular dependiendo de la aplicación puede
316 convenir uno u otro método para lograr una mejor localidad de referencia
317 y de esta manera tener un mejor comportamiento de la memoria virtual o del
320 Un algoritmo simple (recursivo) de marcado *primero a lo alto* puede ser
321 el siguiente (asumiendo que partimos con todos los vértices sin marcar)
327 for (src, dst) in v.edges
334 Una vez concluido el marcado, sabemos que todos los vértices con la marca
335 son parte del *live set* y que todos los vértices no marcados son *basura*.
336 Esto es conocido también como **abstracción bicolor**, dado que en la
337 literatura se habla muchas veces de *colorear* las celdas. En general, una
338 celda sin marcar es de color blanco y una marcada de color negro.
340 Puede observarse un ejemplo del algoritmo en la figura
341 :vref:`fig:gc-mark-1`, en la cual se marca el sub-grafo apuntando por
342 ``r0``. Luego se marca el sub-grafo al que apunta ``r1`` (figura
343 :vref:`fig:gc-mark-2`), concluyendo con el marcado del grafo completo,
344 dejando sin marcar solamente las celdas *basura* (en blanco).
347 .. fig:: fig:gc-mark-1
349 Ejemplo de marcado del grafo de conectividad (parte 1).
353 Se comienza a marcar el grafo por la raíz r0.
360 node [ shape = record, width = 0, height = 0];
361 edge [ color = gray40 ];
363 subgraph cluster_all {
366 label = "root\nset|<r0> r0\n*|<r1> r1",
372 node [ style = filled, fillcolor = gray25, fontcolor = white ];
376 root:r0 -> h1 [ style = bold, color = black ];
377 h1 -> h2 -> h5 -> h1;
386 Luego de marcar el nodo ``h1``, se procede al ``h2``.
393 node [ shape = record, width = 0, height = 0 ];
394 edge [ color = gray40 ];
396 subgraph cluster_all {
399 label = "root\nset|<r0> r0\n*|<r1> r1",
405 node [ style = filled, fillcolor = gray25, fontcolor = white ];
409 root:r0 -> h1 [ color = gray10 ];
410 h1 -> h2 [ style = bold, color = black ];
420 Luego sigue el nodo h5.
427 node [ shape = record, width = 0, height = 0 ];
428 edge [ color = gray40 ];
430 subgraph cluster_all {
433 label = "root\nset|<r0> r0\n*|<r1> r1",
439 node [ style = filled, fillcolor = gray25, fontcolor = white ];
443 root:r0 -> h1 [ color = gray10 ];
444 h1 -> h2 [ color = gray10 ];
445 h2 -> h5 [ style = bold, color = black ];
454 .. fig:: fig:gc-mark-2
456 Ejemplo de marcado del grafo de conectividad (parte 2).
460 El nodo h5 tiene una arista al h1, pero el h1 ya fue visitado, por lo
461 tanto no se visita nuevamente.
468 node [ shape = record, width = 0, height = 0 ];
469 edge [ color = gray40 ];
471 subgraph cluster_all {
474 label = "root\nset|<r0> r0\n*|<r1> r1",
480 node [ style = filled, fillcolor = gray25, fontcolor = white ];
484 root:r0 -> h1 [ color = gray10 ];
485 h1 -> h2 [ color = gray10 ];
486 h2 -> h5 [ color = gray10 ];
487 h5 -> h1 [ style = bold, color = black ];
496 Se concluye el marcado del sub-grafo al que conecta r0, se procede
497 a marcar el sub-grafo al que conecta r1, marcando al nodo h6.
504 node [ shape = record, width = 0, height = 0 ];
505 edge [ color = gray40 ];
507 subgraph cluster_all {
510 label = "root\nset|<r0> r0|<r1> r1\n*",
516 node [ style = filled, fillcolor = gray25, fontcolor = white ];
520 root:r0 -> h1 [ color = gray10 ];
521 h1 -> h2 [ color = gray10 ];
522 h2 -> h5 [ color = gray10 ];
523 h5 -> h1 [ color = gray10 ];
524 root:r1 -> h6 [ style = bold, color = black ];
533 El nodo h6 tiene una arista al h2, pero éste ya fue marcado por lo
534 que no se vuelve a visitar. No hay más raíces, se finaliza el marcado
542 node [ shape = record, width = 0, height = 0 ];
543 edge [ color = gray40 ];
545 subgraph cluster_all {
548 label = "root\nset|<r0> r0|<r1> r1\n*",
554 node [ style = filled, fillcolor = gray25, fontcolor = white ];
558 root:r0 -> h1 [ color = gray10 ];
559 h1 -> h2 [ color = gray10 ];
560 h2 -> h5 [ color = gray10 ];
561 h5 -> h1 [ color = gray10 ];
562 root:r1 -> h6 [ color = gray10 ];
563 h6 -> h2 [ style = bold, color = black ];
570 .. [#gccycle] Un ciclo es un camino donde el *vértice inicial* es el mismo
571 que el *vértice final*. Por lo tanto, los *vértices terminales* son
572 completamente arbitrarios, ya que cualquier *vértice interior* puede ser
573 un *vértice terminal*.
574 .. [#gcpseudo] Para presentar los algoritmos se utiliza una forma simple de
575 pseudo-código. El pseudo-código se escribe en inglés para que pueda ser
576 más fácilmente contrastado con la literatura, que está en inglés. Para
577 diferenciar posiciones de memoria y punteros de las celdas en sí, se usa
578 la misma sintaxis que C, ``r*`` denota una referencia o puntero y ``*r``
579 denota "objeto al que apunta ``r``\ ". Se sobreentiende que ``r = o``
580 siempre toma la dirección de memoria de ``o``.
587 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
589 Muchos algoritmos utilizan tres colores para realizar el marcado. El tercer
590 color, gris generalmente, indica que una celda debe ser visitada. Esto
591 permite algoritmos :ref:`concurrentes <ref_gc_concurrent>`
592 e :ref:`incrementales <ref_gc_inc>`, además de otro tipo de optimizaciones.
593 Entonces, lo que plantea esta abtracción es una nueva partición del heap al
594 momento de marcar, esta vez son 3 porciones: blanca, gris y negra.
596 Al principio todas las celdas se pintan de blanco, excepto el *root set*
597 que se punta de gris. Luego se van obteniendo celdas del conjunto de las
598 grises y se las pinta de negro, pintando sus hijas directas de gris.
600 Una vez que no hay más celdas grises, tenemos la garantía de que las celdas
601 negras serán el *live set* y las celdas blancas *basura*. Esto se debe
602 a que siempre se mantiene esta invariante: **ninguna celda negra apunta
603 directamente a una celda blanca**. Las celdas blancas siempre son apuntadas
604 por celdas blancas o grises. Entonces, siempre que el conjunto de celdas
605 grises sea vacío, no habrán celdas negras conectadas a blancas, siendo las
606 celdas blancas *basura*.
608 El algoritmo básico para marcar con tres colores es el siguiente (asumiendo
609 que todas las celdas parten pintadas de blanco, es decir, el conjunto
610 blanco contiene todas las celdas de memoria y los conjuntos negro y gris
616 while not gray_set.empty()
619 for (src, dst) in v.edges
624 Es simple notar que este algoritmo es naturalmente no recursivo, lo que de
625 por sí ya presenta una ventaja sobre el marcado *bicolor*.
632 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
634 En general todos los algoritmos de recolección de basura utilizan servicios
635 de una capa inferior [#gclowlayer]_ y proveen servicios a una capa superior
638 A continuación se presentan las primitivas en común que utilizan todos los
639 recolectores a lo largo de este documento.
641 Servicios utilizados por el recolector son los siguientes:
643 :math:`alloc() \to cell`:
644 obtiene una nueva celda de memoria. El mecanismo por el cual se obtiene
645 la celda es indistinto para esta sección, puede ser de una lista libre,
646 puede ser de un administrador de memoria de más bajo nivel provisto por
647 el sistema operativo o la biblioteca estándar de C (``malloc()``), etc.
648 Cómo organizar la memoria es un área de investigación completa y si bien
649 está estrechamente relacionada con la recolección de basura, en este
650 trabajo no se prestará particular atención a este aspecto (salvo casos
651 donde el recolector impone una cierta organización de memoria en el *low
652 level allocator*). Por simplicidad también asumiremos (a menos que se
653 indique lo contrario) que las celdas son de tamaño fijo. Esta restricción
654 normalmente puede ser fácilmente relajada (en los recolectores que la
658 libera una celda que ya no va a ser utilizada. La celda liberada debe
659 haber sido obtenida mediante ``alloc()``.
661 Y los servicios básicos proporcionados por el recolector son los
664 :math:`new() \to cell`:
665 obtiene una celda de memoria para ser utilizada por el programa.
667 :math:`update(ref, cell)`:
668 notifica al recolector que la referencia :math:`ref` ahora apunta
669 a :math:`cell`. Visto más formalmente, sería análogo a decir que hubo un
670 cambio en la conectividad del grafo: la arista :math:`src \to old` cambia
671 por :math:`src \to new` (donde :math:`src` es la celda que contiene la
672 referencia :math:`ref`, :math:`old` es la celda a la que apunta la
673 referencia :math:`ref` y :math:`new` es el argumento :math:`cell`). Si
674 :math:`cell` es ``null``, sería análogo a informar que se elimina la
675 arista :math:`src \to old`.
678 este servicio, según el algoritmo, puede ser utilizado para informar un
679 cambio en la conectividad del grafo, la eliminación de una arista
680 (análogo a :math:`update(ref, null)` pero sin proporcionar información
681 sobre la arista a eliminar). Esto es generalmente útil solo en
682 :ref:`conteo de referencias <ref_gc_rc>`. Para otros recolectores puede
683 significar que el usuario asegura que no hay más referencias a esta
684 celda, es decir, análogo a eliminar el conjunto de aristas
685 :math:`\big\lbrace (v, w) \in A , v \in Live \thickspace set , w \in
686 Live \thickspace set \big/ w = cell`.
689 indica al recolector que debe hacer un análisis del grafo de conectividad
690 en busca de *basura*. Generalmente este servicio es invocado por el
691 propio recolector cuando no hay más celdas reciclables.
693 No todos los servicios son implementados por todos los recolectores, pero
694 son lo suficientemente comunes como para describirlos de forma general en
695 esta sección. Algunos son principalmente ideados para uso interno del
696 recolector, aunque en ciertas circunstancias pueden ser utilizados por el
700 .. [#gclowlayer] En general estos servicios están provistos directamente
701 por el sistema operativo pero también pueden estar dados por un
702 administrador de memoria de bajo nivel (o *low level allocator* en
704 .. [#gchilayer] En general estos servicios son utilizados directamente por
705 el lenguaje de programación, pero pueden ser utilizados directamente por
706 el usuario del lenguaje si éste interatúa con el recolector, ya sea por
707 algún requerimiento particular o porque el lenguaje no tiene soporte
708 diercto de recolección de basura y el recolector está implementado como
709 una biblioteca de usuario.
716 ----------------------------------------------------------------------------
718 En la literatura se encuentran normalmente referencias a 3 algoritmos
719 clásicos, que son utilizados generalmente como bloques básicos para
720 construir recolectores más complejos. Se presentan las versiones históricas
721 más simples a fin de facilitar la comprensión conceptual.
727 Conteo de referencias
728 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
730 Se trata del algoritmo más antiguo de todos, implementado por primera vez
731 por `John McCarthy`_ para Lisp_ a finales de 1950. Se trata de un método
732 :ref:`directo <ref_gc_direct>` e :ref:`incremental <ref_gc_inc>` por
733 naturaleza, ya que distribuye la carga de la recolección de basura durante
734 toda la ejecución del programa, cada vez que el *mutator* cambia la
735 conectividad de algún nodo del grafo de conectividad.
737 El método consiste en tener un contador asociado a cada celda que contenga
738 la cantidad de celdas **vivas** que apuntan a ésta. Es decir, es la
739 cardinalidad del conjunto de aristas que tienen por destino a la celda.
740 Formalmente podemos definir el contador :math:`rc(v)` (de *reference
741 counter* en inglés) de la siguiente manera:
747 (v_1, v_2) \in A \big/
748 v_1 \in Live \thickspace set \cup Root \thickspace set
753 El *mutator* entonces debe actualizar este contador cada vez que el grafo
754 de conectividad cambia, es decir, cada vez que se agrega, modifica
755 o elimina una arista del grafo (o visto de una forma más cercana al código,
756 cada vez que se agrega, modifica o elimina un puntero).
758 Esta invariante es fundamental para el conteo de referencias, porque se
759 asume que si el contador es 0 entonces el *mutator* no tiene ninguna
760 referencia a la celda y por lo tanto es *basura*:
764 rc(v) = 0 \Rightarrow v \in Basura
766 Para mantener esta invariante el *mutator*, cada vez que cambia un puntero
767 debe decrementar en 1 el contador de la celda a la que apuntaba
768 antiguamente e incrementar en 1 el contador de la celda a la que apunta
769 luego de la modificación. Esto asegura que la invariante se mantenga
770 durante toda la ejecución del programa. Si al momento de decrementar un
771 contador éste queda en 0, la celda asociada debe liberarse de forma de
772 poder ser reciclada. Esto implica que si esta celda almacena punteros, los
773 contadores de las celdas apuntadas deben ser decrementados también, porque
774 solo deben almacenarse en el contador las aristas del *live set* para
775 mantener la invariante. De esto puede resultar que otros contadores de
776 referencia queden en 0 y más celdas sean liberadas. Por lo tanto,
777 teóricamente la complejidad de eliminar una referencia puede ser
778 :math:`O(\lvert Live \thickspace set \rvert)` en el peor caso.
780 Las primitivas implementadas para este tipo de recolector son las
781 siguientes (acompañadas de una implementación básica)::
791 cell.rc = cell.rc - 1
793 for child* in cell.children
798 cell.rc = cell.rc + 1
803 .. _ref_gc_rc_cycles:
808 .. _ref_gc_rc_example:
813 A continuación se presenta un ejemplo gráfico para facilitar la comprensión
814 del algoritmo. Por simplicidad se asumen celdas de tamaño fijo con dos
815 punteros, ``left`` (``l``) y ``right`` (``r``) y se muestra el contador de
816 referencias abajo del nombre de cada celda. Se parte con una pequeña
817 estructura ya construída y se muestra como opera el algoritmo al eliminar
818 o cambiar una referencia (cambios en la conectividad del grafo). En un
819 comienzo todas las celdas son accesibles desde el *root set* por lo tanto
820 son todas parte del *live set*.
822 Se comienza por eliminar la referencia de ``r0`` a ``h1``, que determina
823 que ``h1`` se convirtió en *basura* (figura :vref:`fig:gc-rc-rm-1`). Esto
824 conduce al decremento del contador de ``h2`` y ``h3`` que permanecen en el
825 *live set* ya que sus contadores siguen siendo mayores a 0 (figura
826 :vref:`fig:gc-rc-rm-2`).
829 .. fig:: fig:gc-rc-rm-1
831 Eliminación de la referencia ``r0`` :math:`\to` ``h1`` (parte 1).
835 Estado inicial del grafo de conectividad.
842 edge [ color = gray40 ];
852 subgraph cluster_all {
855 label = "root\nset|<r0> r0|<r1> r1",
861 h1 [ label = "h1\n1|<l> l|<r> r" ];
862 h2 [ label = "h2\n2|<l> l|<r> r" ];
863 h3 [ label = "h3\n2|<l> l|<r> r" ];
864 h4 [ label = "h4\n1|<l> l|<r> r" ];
865 h5 [ label = "h5\n1|<l> l|<r> r" ];
866 h6 [ label = "h6\n1|<l> l|<r> r" ];
881 Al ejecutarse ``update(r0, null)``, se comienza por visitar la celda
889 edge [ color = gray40 ];
899 subgraph cluster_all {
902 label = "root\nset|<r0> r0\n*|<r1> r1",
908 h1 [ label = "h1\n1|<l> l|<r> r" ];
909 h2 [ label = "h2\n2|<l> l|<r> r" ];
910 h3 [ label = "h3\n2|<l> l|<r> r" ];
911 h4 [ label = "h4\n1|<l> l|<r> r" ];
912 h5 [ label = "h5\n1|<l> l|<r> r" ];
913 h6 [ label = "h6\n1|<l> l|<r> r" ];
915 root:r0 -> h1 [ style = bold, color = black ];
928 Se decrementa el contador de ``h1`` quedando en 0 (pasa a ser
929 *basura*). Se elimina primero ``h1.l`` y luego ``h1.r``.
936 edge [ color = gray40 ];
946 subgraph cluster_all {
949 label = "root\nset|<r0> r0\n*|<r1> r1",
956 node [ fillcolor = white, fontcolor = black ];
960 h1 [ label = "h1\n0|<l> l|<r> r" ];
961 h2 [ label = "h2\n2|<l> l|<r> r" ];
962 h3 [ label = "h3\n2|<l> l|<r> r" ];
963 h4 [ label = "h4\n1|<l> l|<r> r" ];
964 h5 [ label = "h5\n1|<l> l|<r> r" ];
965 h6 [ label = "h6\n1|<l> l|<r> r" ];
967 root:r0 -> h1 [ style = invis ];
969 h1:l -> h2 [ style = bold, color = black ];
979 .. fig:: fig:gc-rc-rm-2
981 Eliminación de la referencia ``r0`` :math:`\to` ``h1`` (parte 2).
985 Se decrementa el contador de ``h2`` pero no queda en 0 (permanece en
993 edge [ color = gray40 ];
1003 subgraph cluster_all {
1006 label = "root\nset|<r0> r0\n*|<r1> r1",
1013 node [ fillcolor = white, fontcolor = black ];
1017 h1 [ label = "h1\n0|<l> l|<r> r" ];
1018 h2 [ label = "h2\n1|<l> l|<r> r" ];
1019 h3 [ label = "h3\n2|<l> l|<r> r" ];
1020 h4 [ label = "h4\n1|<l> l|<r> r" ];
1021 h5 [ label = "h5\n1|<l> l|<r> r" ];
1022 h6 [ label = "h6\n1|<l> l|<r> r" ];
1024 root:r0 -> h1 [ style = invis ];
1026 h1:l -> h2 [ style = invis ];
1027 h1:r -> h3 [ style = bold, color = black ];
1037 El contador de ``h3`` tampoco queda en 0, sigue en el *live set*.
1044 edge [ color = gray40 ];
1054 subgraph cluster_all {
1057 label = "root\nset|<r0> r0|<r1> r1",
1064 node [ fillcolor = white, fontcolor = black ];
1068 h1 [ label = "h1\n0|<l> l|<r> r" ];
1069 h2 [ label = "h2\n1|<l> l|<r> r" ];
1070 h3 [ label = "h3\n1|<l> l|<r> r" ];
1071 h4 [ label = "h4\n1|<l> l|<r> r" ];
1072 h5 [ label = "h5\n1|<l> l|<r> r" ];
1073 h6 [ label = "h6\n1|<l> l|<r> r" ];
1075 root:r0 -> h1 [ style = invis ];
1077 h1:l -> h2 [ style = invis ];
1078 h1:r -> h3 [ style = invis ];
1087 Luego se cambia una referencia (en vez de eliminarse) realizándose la
1088 operación ``update(h3.l, h5)``. Para esto primero se incrementa el contador
1089 de referencias de ``h5`` para evitar confundirlo accidentalmente con
1090 *basura* si se elimina alguna celda que apuntaba a ésta. Luego se procede
1091 a decrementar el contador de ``h2`` que queda en 0, transformándose en
1092 *basura* (figura :vref:`fig:gc-rc-up-1`). Lo mismo pasa cuando se desciende
1093 a ``h4``, pero al descender a ``h5`` y decrementar el contador, éste sigue
1094 siendo mayor que 0 (pues ``h3`` va a apuntar a ``h5``) así que permanece en
1095 el *live set*. Finalmente se termina de actualizar la referencia ``h3.l``
1096 para que apunte a ``h5`` (figura :vref:`fig:gc-rc-up-3`).
1099 .. fig:: fig:gc-rc-up-1
1101 Cambio en la referencia ``h2.l`` :math:`\to` ``h2`` a ``h2.l``
1102 :math:`\to` ``h5`` (parte 1).
1106 Comienza ``update(h3.l, h5)``, se incrementa el contador de ``h5``.
1113 edge [ color = gray40 ];
1123 subgraph cluster_all {
1126 label = "root\nset|<r0> r0|<r1> r1",
1133 node [ fillcolor = white, fontcolor = black ];
1137 h1 [ label = "h1\n0|<l> l|<r> r" ];
1138 h2 [ label = "h2\n1|<l> l|<r> r" ];
1139 h3 [ label = "h3\n1|<l> l\n*|<r> r" ];
1140 h4 [ label = "h4\n1|<l> l|<r> r" ];
1141 h5 [ label = "h5\n2|<l> l|<r> r" ];
1142 h6 [ label = "h6\n1|<l> l|<r> r" ];
1144 root:r0 -> h1 [ style = invis ];
1145 h1:l -> h2 [ style = invis ];
1146 h1:r -> h3 [ style = invis ];
1151 h3:l -> h5 [ style = dotted, color = black ];
1158 Luego se procede a visitar las hijas de ``h3``, comenzando por ``h2``.
1165 edge [ color = gray40 ];
1175 subgraph cluster_all {
1178 label = "root\nset|<r0> r0|<r1> r1",
1185 node [ fillcolor = white, fontcolor = black ];
1189 h1 [ label = "h1\n0|<l> l|<r> r" ];
1190 h2 [ label = "h2\n1|<l> l|<r> r" ];
1191 h3 [ label = "h3\n1|<l> l\n*|<r> r" ];
1192 h4 [ label = "h4\n1|<l> l|<r> r" ];
1193 h5 [ label = "h5\n2|<l> l|<r> r" ];
1194 h6 [ label = "h6\n1|<l> l|<r> r" ];
1196 root:r0 -> h1 [ style = invis ];
1197 h1:l -> h2 [ style = invis ];
1198 h1:r -> h3 [ style = invis ];
1202 h3:l -> h2 [ style = bold, color = black ];
1203 h3:l -> h5 [ style = dotted, color = black ];
1210 Se decrementa el contador de ``h2`` y queda en 0 (pasa a ser
1211 *basura*). Se eliminan las referencias a las hijas.
1218 edge [ color = gray40 ];
1228 subgraph cluster_all {
1231 label = "root\nset|<r0> r0|<r1> r1",
1238 node [ fillcolor = white, fontcolor = black ];
1242 h1 [ label = "h1\n0|<l> l|<r> r" ];
1243 h2 [ label = "h2\n1|<l> l|<r> r" ];
1244 h3 [ label = "h3\n1|<l> l\n*|<r> r" ];
1245 h4 [ label = "h4\n1|<l> l|<r> r" ];
1246 h5 [ label = "h5\n2|<l> l|<r> r" ];
1247 h6 [ label = "h6\n1|<l> l|<r> r" ];
1249 root:r0 -> h1 [ style = invis ];
1250 h1:l -> h2 [ style = invis ];
1251 h1:r -> h3 [ style = invis ];
1253 h2:l -> h4 [ style = bold, color = black ];
1255 h3:l -> h2 [ style = invis ];
1256 h3:l -> h5 [ style = dotted, color = black ];
1262 .. fig:: fig:gc-rc-up-2
1264 Cambio en la referencia ``h2.l`` :math:`\to` ``h2`` a ``h2.l``
1265 :math:`\to` ``h5`` (parte 2).
1269 Se decrementa el contador de ``h4`` quedando en 0, pasa a ser
1270 *basura*. Se continúa con ``h5``.
1277 edge [ color = gray40 ];
1287 subgraph cluster_all {
1290 label = "root\nset|<r0> r0|<r1> r1",
1297 node [ fillcolor = white, fontcolor = black ];
1301 h1 [ label = "h1\n0|<l> l|<r> r" ];
1302 h2 [ label = "h2\n1|<l> l|<r> r" ];
1303 h3 [ label = "h3\n1|<l> l\n*|<r> r" ];
1304 h4 [ label = "h4\n0|<l> l|<r> r" ];
1305 h5 [ label = "h5\n2|<l> l|<r> r" ];
1306 h6 [ label = "h6\n1|<l> l|<r> r" ];
1308 root:r0 -> h1 [ style = invis ];
1309 h1:l -> h2 [ style = invis ];
1310 h1:r -> h3 [ style = invis ];
1312 h2:l -> h4 [ style = invis ];
1313 h2:r -> h5 [ style = bold, color = black ];
1314 h3:l -> h2 [ style = invis ];
1315 h3:l -> h5 [ style = dotted, color = black ];
1322 Se decrementa el contador de ``h5`` pero sigue siendo mayor que 0.
1329 edge [ color = gray40 ];
1339 subgraph cluster_all {
1342 label = "root\nset|<r0> r0|<r1> r1",
1349 node [ fillcolor = white, fontcolor = black ];
1353 h1 [ label = "h1\n0|<l> l|<r> r" ];
1354 h2 [ label = "h2\n1|<l> l|<r> r" ];
1355 h3 [ label = "h3\n1|<l> l\n*|<r> r" ];
1356 h4 [ label = "h4\n0|<l> l|<r> r" ];
1357 h5 [ label = "h5\n1|<l> l|<r> r" ];
1358 h6 [ label = "h6\n1|<l> l|<r> r" ];
1360 root:r0 -> h1 [ style = invis ];
1361 h1:l -> h2 [ style = invis ];
1362 h1:r -> h3 [ style = invis ];
1364 h2:l -> h4 [ style = invis ];
1365 h2:r -> h5 [ style = invis ];
1366 h3:l -> h5 [ style = bold, color = black ];
1367 h3:l -> h2 [ style = invis ];
1374 Se termina por actualizar la referencia de ``h3.l`` para que apunte
1382 edge [ color = gray40 ];
1392 subgraph cluster_all {
1395 label = "root\nset|<r0> r0|<r1> r1",
1402 node [ fillcolor = white, fontcolor = black ];
1406 h1 [ label = "h1\n0|<l> l|<r> r" ];
1407 h1 [ label = "h1\n0|<l> l|<r> r" ];
1408 h2 [ label = "h2\n0|<l> l|<r> r" ];
1409 h3 [ label = "h3\n1|<l> l|<r> r" ];
1410 h4 [ label = "h4\n0|<l> l|<r> r" ];
1411 h5 [ label = "h5\n1|<l> l|<r> r" ];
1412 h6 [ label = "h6\n1|<l> l|<r> r" ];
1414 root:r0 -> h1 [ style = invis ];
1415 h1:l -> h2 [ style = invis ];
1416 h1:r -> h3 [ style = invis ];
1418 h2:l -> h4 [ style = invis ];
1419 h2:r -> h5 [ style = invis ];
1421 h3:l -> h2 [ style = invis ];
1428 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
1435 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
1444 ----------------------------------------------------------------------------
1446 .. explicar la cantidad de cosas que hay (que son muchas) y dar algunos
1452 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
1454 La cantidad de clasificaciones que pueden hacerse respecto a algoritmos de
1455 recolección de basura son muy grandes. Muchas de estas clasificaciones se
1456 superponen entre sí, habiendo algoritmos que aplican muchas técnicas a la
1457 vez o recolectores híbridos que aplican una técnica para algún tipo de
1458 objeto y otra para otros.
1460 A continuación se enumeran las clasificaciones más importantes que se
1461 pudieron observar en la investigación sobre el `estado del arte`_.
1468 Generalmente se llama recolección **directa** a aquella en la cual el
1469 compilador o lenguaje instrumenta al *mutator* de forma tal que la
1470 información de conectividad se mantenga activamente cada vez que hay un
1471 cambio en él. Normalmente se utiliza un contador de referencia en cada
1472 celda para este propósito, permitiendo almacenar en todo momento la
1473 cantidad de nodos que apuntan a ésta (dejando de lado el :ref:`problema de
1474 los ciclos <ref_gc_rc_cycles>`). Esto permite reclamar una celda
1475 instantáneamente cuando el *mutator* deja de hacer referencia a ella. Este
1476 tipo de recolectores son, inherentemente :ref:`incrementales <ref_gc_inc>`.
1478 Por el contrario, los recolectores **indirectos** normalmente no
1479 interfieren con el *mutator* en cada actualización del grafo de
1480 conectividad (exceptuando algunos :ref:`recolectores incrementales
1481 <ref_gc_inc>` que a veces necesitan instrumentar el *mutator* pero no para
1482 mantener el estado del grafo de conectividad completo). La recolección se
1483 dispara usualmente cuando el *mutator* requiere alocar memoria pero no hay
1484 más memoria libre conocida disponible y el recolector se encarga de generar
1485 la información de conectividad desde cero para determinar qué celdas son
1488 Estas son las dos grandes familias de recolectores, también conocidos como
1489 `conteo de referencias`_ (directa) y *traicing garbage collection*
1498 Recolección incremental es aquella que se realiza de forma intercalada con
1499 el *mutator*. En general el propósito es disminuir el tiempo de las pausas
1500 causadas por el recolector (aunque generalmente el resultado es un mayor
1501 costo en tiempo total de recolección).
1503 De los `algoritmos clásicos`_ el único que es incremental en su forma más
1504 básica es el `conteo de referencias`_. Otros recolectores pueden hacerse
1505 incrementales de diversas maneras, pero en general consta de hacer parte
1506 del trabajo de escanear el grafo de conectividad cada vez que el *mutator*
1507 aloca memoria. En general para hacer esto es también necesario instrumentar
1508 al *mutator* de forma tal que informe al recolector cada vez que cambia el
1509 grafo de conectividad, para que éste pueda marcar al sub-grafo afectado por
1510 el cambio como *desactualizado* y así re-escanearlo nuevamente en la
1513 En general la eficiencia de los recolectores incrementales disminuye
1514 considerablemente cuando el *mutator* actualiza muy seguido el grafo de
1515 conectividad, porque debe re-escanear sub-grafos que ya había escaneado una
1516 y otra vez. A esto se debe también que en general el tiempo de
1517 procesamiento total de un recolector incremental sea mayor que uno no
1518 incremental, aunque el tiempo de pausa de una recolección sea menor.
1521 .. _ref_gc_concurrent:
1523 Concurrente / *stop-the-world*
1524 ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
1526 Los recolectores concurrentes son aquellos que pueden correr en paralelo
1527 con el *mutator*. Por el contrario, aquellos que pausan el *mutator* para
1528 realizar la recolección son usualmente denominados *stop-the-world* (*parar
1529 el mundo*), haciendo referencia a que pausan todos los hilos del *mutator*
1530 para poder escanear el grafo de conectividad de forma consistente.
1532 Para lograr que un recolector sea concurrente generalmente el mecanismo es
1533 similar al necesario para hacer un :ref:`recolector incremental
1534 <ref_gc_inc>`: hay que instrumentar al *mutator* para que informe al
1535 recolector cuando se realiza algún cambio en el grafo de conectividad, de
1536 forma tal que pueda volver a escanear el sub-grafo afectado por el cambio.
1538 Esto también trae como consecuencia el incremento en el tiempo total que
1539 consume el recolector, debido a la necesidad de re-escanear sub-grafos que
1540 han sido modificados.
1546 1. Instrumentar el *mutator* de forma tal de que informe al recolector cada
1547 vez que cambia el grafo de conectividad, de manera que pueda re-escanear
1548 el sub-grafo que afectado por el cambio.
1550 2. Tomar una foto de la memoria y escanear esa foto estática en vez de la
1551 memoria original, de forma que cualquier cambio en del *mutator* no
1552 afecte la vista de la memoria del recolector.
1554 Ambos métodos tienen ventajas y desventajas. El primero no necesita hacer
1555 una copia costosa de la memoria, pero existe la posibilidad de que el
1556 recolector nunca pueda escanear el grafo de conectividad completo, si el
1557 *mutator* modifica el grafo más rápido de lo que el recolector lo escanea.
1558 Si bien hay formas de evitar esto, es usual que el trabajo de recolección
1559 se vea considerablemente incrementado por la cantidad de veces que hay que
1560 re-escanear el grafo. El segundo método puede ser costoso por las copias
1561 necesarias (aunque esto puede ser mitigado empleando alguna forma de *COW*
1562 [#gccow]_) y existe la posibilidad de que no se recuperen celdas que el
1566 .. [#gccow] *COW* (del inglés *Copy On Write* o *copiar al escribir*) es
1567 una técnica muy utilizada para disminuir las copias innecesarias,
1568 evitando hacer la copia hasta que haya una modificación. Mientras no
1569 hayan modificaciones no es necesario realizar una copia porque todos los
1570 interesados verán la misma información. Esta técnica es utilizada por el
1571 *kernel* de Linux_ por ejemplo, para que varias instancias de un mismo
1572 proceso puedan compartir la memoria.
1575 Boehm, H., and M. Weiser, "Garbage Collection in an Uncooperative
1576 Environment", Software Practice & Experience, September 1988, pp. 807-820.
1577 http://www.hpl.hp.com/personal/Hans_Boehm/spe_gc_paper/preprint.pdf
1578 (http://www.hpl.hp.com/personal/Hans_Boehm/spe_gc_paper/)
1580 Boehm, H., "Space Efficient Conservative Garbage Collection", Proceedings
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1582 Implementation, SIGPLAN Notices 28, 6 (June 1993), pp. 197-206.
1583 http://www.hpl.hp.com/personal/Hans_Boehm/gc/papers/pldi93.ps.Z
1585 Boehm, H., A. Demers, and S. Shenker, "Mostly Parallel Garbage Collection",
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1588 http://www.hpl.hp.com/personal/Hans_Boehm/gc/papers/pldi91.ps.Z
1590 Implementación de Bohem GC
1591 http://www.hpl.hp.com/personal/Hans_Boehm/gc/gcdescr.html
1593 Interfaz de Bohem GC
1594 http://www.hpl.hp.com/personal/Hans_Boehm/gc/gcinterface.html
1597 .. include:: links.rst
1599 .. vim: set ts=3 sts=3 sw=3 et tw=75 :