5 ============================================================================
7 Durante el desarrollo de este trabajo se introdujo al lenguaje de programación
8 D_ y a los conceptos básicos de recolección de basura. Luego se analizó el
9 recolector de basura actual y se señalaron sus principales falencias,
10 proponiendo un conjunto de modificaciones con el objeto de subsanarlas.
11 Para evaluar los resultados de las modificaciones se construyó un banco de
12 pruebas variado para poder analizar tanto aspectos particulares como el
13 funcionamiento de programas reales; y se establecieron métricas para
14 cuantificar dichos resultados.
16 El objetivo principal fue bajar la latencia del recolector, es decir el tiempo
17 máximo de pausa real, y se pudo comprobar que, salvo en casos muy
18 particulares, esto fue conseguido de manera contundente (con tiempos de pausa
19 hasta 200 veces menores que el recolector original de D_). La inclusión del
20 marcado concurrente demostró ser una forma eficaz de atacar el problema.
22 La aceptación de la solución por parte de la comunidad también ha sido un
23 objetivo importante de este trabajo, y si bien en este sentido sigue siendo un
24 trabajo en progreso, la recepción ha sido ampliamente positiva por parte de la
25 comunidad y se espera que el resultado de este trabajo sea incorporado en el
26 corto plazo tanto a `D 1.0`_ a través de Tango_, como a `D 2.0`_.
28 Además de los objetivos principales se cumplieron otros objetivos anexos, pero
29 no por eso menos importantes. Para la aplicación real el tiempo total de
30 ejecución se ha reducido hasta casi una tercera parte, y para otras
31 aplicaciones pequeñas se ha reducido más de 17 veces. Estos resultados han
32 sido particularmente sorprendentes, siendo que la reducción del tiempo total
33 de ejecución no ha sido parte del objetivo principal y no se habían encontrado
34 referencias en la bibliografía de casos similares (por el contrario, en
35 general la baja de la latencia suele estar acompañada de una suba en el tiempo
38 Se ha podido experimentar además con el marcado preciso, otro de los problemas
39 del recolector más presentes en la comunidad. Los resultados obtenidos son
40 variados, encontrando casos donde se consigue una mejoría notoria y otros en
41 donde la forma de almacenar la información de tipos produce resultados poco
44 La mayor flexibilidad del recolector al ser configurable también ha demostrado
45 ser útil. Por un lado para este mismo trabajo, al permitir realizar mediciones
46 sobre el mismo binario utilizando diferentes configuraciones. Por otro, la
47 amplia gama de resultados dispares obtenidos son una buena muestra de que no
48 existen *balas de plata*, y cada programa tiene necesidades particulares en
49 cuanto a recolección de basura. Por lo tanto, distintos programas pueden verse
50 beneficiados o perjudicados por diferentes configuraciones. Esto hace que la
51 posibilidad de configurar el recolector en tiempo de inicialización sea
54 Finalmente, algunas optimizaciones muy pequeñas demostraron ser también muy
55 valiosas para ciertos casos particulares, logrando reducciones en el tiempo
56 total de ejecución de hasta 5 veces.
62 Puntos pendientes, problemas y limitaciones
63 ----------------------------------------------------------------------------
65 Si bien los objetivos de este trabajo han sido alcanzados con éxito, hay
66 varias pequeñas mejoras que han quedado pendientes y algunos problemas
67 y limitaciones conocidas. A continuación se describe cada una de ellos.
69 * Emisión de mensajes informativos para depuración.
71 Entre las herramientas de depuración que provee el recolector, no se ha
72 mencionado la posibilidad de emitir opcionalmente mensajes informativos para
73 ayudar a depurar tanto problemas en el recolector como en el programa que lo
74 usa. El recolector actual tiene esa posibilidad pero es configurable en
75 tiempo de compilación. En este trabajo se agregaron las opciones en tiempo
76 de inicialización ``log_file`` y ``verbose`` con el propósito de poder
77 elegir un archivo en donde guardar los mensajes informativos y el nivel de
78 detalle de dichos mensajes respectivamente, pero finalmente nunca se
81 * Predicción para estimar cuando lanzar una recolección temprana.
83 Las recolecciones se lanzan de manera temprana según la opción ``min_free``.
84 Una mejor aproximación podría ser predecir cuando se va a agotar la memoria
85 libre de forma adaptativa, calculando la tasa de asignación de memoria
86 y el tiempo total que tomó la recolección. Esta estimación se podría mejorar
87 guardando un historial de que tan acertada fue para recolecciones pasadas. La
88 predicción ideal debería ser capaz de:
90 * Evitar tiempos de pausa (es decir, que la recolección temprana termine antes
91 de que se agote la memoria libre).
92 * No realizar recolecciones innecesarias (es decir, no lanzar recolecciones
93 tempranas si el programa no está pidiendo memoria a una tasa suficientemente
96 * Explosión del uso de memoria con creación ansiosa de *pools*.
98 Se ha observado que en situaciones muy particulares, al usar creación
99 ansiosa de *pools* (o *eager allocation*), el uso de memoria crece
100 desmesuradamente. Si bien este efecto se ve principalmente en las pruebas
101 sintetizadas con tal fin, algunos programas reales lo sufren también, pero
102 en general se puede atenuar utilizando también *early collection*.
103 Recordemos además, que lo analizado es el consumo **máximo** de memoria, por
104 lo que una ráfaga de pedidos de memoria podría crear un pico, pero durante
105 la mayor parte del transcurso del programa el consumo de memoria podría ser
106 mucho menor. Queda pendiente analizar los casos puntuales con alguna métrica
107 más detallada sobre el progreso del uso de memoria.
109 También queda pendiente buscar alguna estimación de cuándo es conveniente
110 utilizar *eager allocation* de forma adaptativa, dado que en general se ve
111 que cuando explota el consumo de memoria, también explota el tiempo de
112 pausa, lo que quita gran parte del sentido de usar *eager allocation* en
113 primer lugar. Estimando de alguna manera cuanto va a crecer el tiempo de
114 pausa debido a esta opción, se podría desactivar temporalmente cuando no
115 haya ganancia en el tiempo de pausa para evitar esta explosión ante ráfagas
116 de pedidos de memoria.
118 * Reestructuración y limpieza del código.
120 Si bien se han hecho muchas mejoras a nivel de estructura y limpieza de
121 código, ha quedado mucho pendiente. Todavía hay bastante repetición en el
122 código y se mantiene la arquitectura básica del recolector.
124 * Experimentación con la llamada al sistema :manpage:`clone(2)`.
126 Linux_ implementa la llamada al sistema :manpage:`fork(2)` a través de otra de
127 más bajo nivel llamada :manpage:`clone(2)`. :manpage:`clone(2)` permite una
128 granularidad a la hora de indicar que partes del proceso deben ser copiadas al
129 hijo y cuales deben ser compartidas mucho mayor que :manpage:`fork(2)`. Por
130 ejemplo, se puede compartir toda la memoria del proceso, siendo este el
131 mecanismo por el cual Linux_ implementa los hilos. Para este trabajo podría
132 ser beneficioso usar :manpage:`clone(2)` para evitar copiar otro tipo de
133 estructuras dado que el proceso
134 hijo, al correr solo la fase de marcado, nunca va a interferir el *mutator*.
135 Se podría experimentar no copiando las siguientes estructuras, por ejemplo:
138 Tabla de descriptores de archivo.
141 Tabla de sistemas de archivo montados.
144 Contextos de entrada/salida.
147 Tabla de manejadores de señales.
149 * Uso de memoria compartida.
151 Al realizar marcado concurrente, si el *mutator* usa memoria compartida entre
152 procesos que almacene punteros al *heap* podría haber problemas, dado que la
153 fase de barrido no estaría trabajando con una *fotografía* de la memoria. El
154 grafo de conectividad podría efectivamente cambiar mientras se corre la fase
155 de barrido y por lo tanto el algoritmo deja de ser correcto, existiendo la
156 posibilidad de que se reciclen celdas *vivas*.
158 Dado que el usuario debe registrar cualquier puntero que no sea parte de la
159 memoria estática, *stack* o *heap* del recolector como parte del *root set*,
160 se podría agregar un parámetro extra a la función de registro que indique si
161 los punteros agregados residen en memoria compartida. De este modo, al momento
162 de hacer el :manpage:`fork(2)`, el recolector debería realizar una copia de
163 esos punteros mientras todos los hilos están pausados para obtener
164 efectivamente una *fotografía* estable del *root set*.
166 * Condición de carrera al utilizar :manpage:`fork(2)`.
168 Existe una condición de carrera si se lanzan hilos usando directamente las
169 llamadas al sistema operativo, es decir si no se lanzan a través del soporte
170 de hilos de D_, si el hilo lanzado utiliza archivos con *buffer* de
171 C (``FILE*``). Esto se debe a la siguiente porción de código (introducida por
172 el marcado concurrente)::
174 function collect() is
176 fflush(null) // <-------------------------
186 La llamada a :manpage:`fflush(3)` es necesaria para evitar que los archivos
187 con *buffer* escriban su contenido dos veces al dispositivo, ya que la llamada
188 a :manpage:`fork(2)` duplica el *buffer*, y si bien el archivo no se usa en el
189 proceso con la fase de marcado, la biblioteca estándar de C escribe todos los
190 *buffers* pendientes al terminar el proceso. Esto funciona para los hilos
191 registrados por D_ gracias a que :manpage:`fflush(3)` se llama cuando todos
192 los hilos están pausados, si no un hilo podría escribir al *buffer* justo
193 después de llamar a :manpage:`fflush(3)` pero antes de llamar
194 a :manpage:`fflush(2)`. Es por esto que si hay hilos no registrados por D_ que
195 utilicen manejo de archivos con *buffer* de C, esta condición sí se puede dar
196 y se pueden observar contenidos duplicados en dichos archivos.
198 Esta condición de carrera no tiene una solución simple, pero es de esperarse
199 que no sea un problema real dado que no es un escenario común. Sin embargo
200 eventualmente debería analizarse alguna solución más robusta.
202 * Soporte de referencias débiles.
204 Tango_ 0.99.9 incluye soporte de referencias débiles. Si bien se incorporó
205 el código para manejar las referencias débiles, se espera que no funcione
206 correctamente con CDGC (no se ha podido comprobar por la falta de programas
207 de prueba que lo utilicen). La razón es que el soporte de referencias
208 débiles de Tango_ 0.99.9 se basa en la premisa de que la fase de marcado
209 corre con todos los hilos pausados, sin embargo al utilizar marcado
210 concurrente, esto no es más cierto. Parecen haber soluciones viables a este
211 problema pero no se han analizado en profundidad aún.
213 * Pérdida de rendimiento con respecto al recolector original.
215 Se ha observado también que, al no utilizar algunas optimizaciones de CDGC
216 (como la mejora del factor de ocupación del *heap*), éste puede tener un
217 rendimiento bastante menor a TBGC. Si bien no se ha investigado en
218 profundidad las causas de esta pérdida de rendimiento, se han identificado
219 algunos factores que podrían ser determinantes.
221 Por un lado, se ha observado que la mayor parte del tiempo extra que utiliza
222 CDGC proviene de la fase de marcado, en particular de los cambios
223 introducidos por el marcado preciso. Si bien se puede desactivar el marcado
224 preciso, la lógico en tiempo de ejecución no cambia, por lo que se paga el
225 precio sin obtener los beneficios. Queda pendiente analizar en más detalle
226 las causas de esto y posibles optimizaciones para subsanarlo.
228 .. flt:: t:con-staticsize
231 Aumento del tamaño de la memoria estática (bytes)
233 ======== ======== ======== =========== ===========
234 Programa TBGC CDGC CDGC-TBGC CDGC/TBGC
235 ======== ======== ======== =========== ===========
236 bh 22208 27604 5396 1.243
237 bigarr 18820 24212 5392 1.287
238 bisort 19836 25232 5396 1.272
239 conalloc 25816 31208 5392 1.209
240 concpu 25816 31208 5392 1.209
241 dil 416900 422300 5400 1.013
242 em3d 20988 26380 5392 1.257
243 mcore 18564 23988 5424 1.292
244 rnddata 188940 194332 5392 1.029
245 sbtree 22196 27588 5392 1.243
246 split 24312 29736 5424 1.223
247 tree 18660 24084 5424 1.291
248 tsp 20772 26168 5396 1.260
249 voronoi 21184 26580 5396 1.255
250 ======== ======== ======== =========== ===========
252 Además se ha observado un crecimiento importante en el tamaño del área de
253 memoria estática del programa. En el cuadro :vref:`t:con-staticsize` se
254 puede observar dicho crecimiento para cada uno de los programas del banco de
255 pruebas. Esto se debe a que el recolector original está escrito de una forma
256 muy primitiva, usando muy pocos tipos de datos definidos por el usuario,
257 mientras que CDGC utiliza varias más, incluyendo algunos parametrizados. D_
258 guarda la información de tipos en el área de memoria estática y se genera
259 mucha información por cada tipo. Además no separa el área de memoria
260 estática que debe ser utilizada como parte del *root set* de la que no (no
261 hay necesidad de que la información de tipos sea parte del *root set*). Esto
262 causa que por cada recolección, se tenga que visitar bastante más memoria y,
263 lo que es probablemente peor, que aumente la probabilidad de encontrar
264 *falsos positivos*, dado que este área de memoria se marca siempre de forma
267 Finalmente, en el cuadro :vref:`t:con-binsize` también se puede observar un
268 incremento en el tamaño del binario, lo que puede ser otra causa de la
269 pérdida de rendimiento, dado que puede afectar a la localidad de referencia
270 del caché, por ejemplo.
272 .. flt:: t:con-binsize
275 Aumento del tamaño del binario (bytes)
277 ======== ======== ======== =========== ===========
278 Programa TBGC CDGC CDGC-TBGC CDGC/TBGC
279 ======== ======== ======== =========== ===========
280 bh 138060 159884 21824 1.158
281 bigarr 192004 213832 21828 1.114
282 bisort 115164 136988 21824 1.190
283 conalloc 149848 171676 21828 1.146
284 concpu 149848 171676 21828 1.146
285 dil 1859208 1881028 21820 1.012
286 em3d 116324 142248 25924 1.223
287 mcore 105748 127576 21828 1.206
288 rnddata 1492588 1518512 25924 1.017
289 sbtree 129860 155784 25924 1.200
290 split 144308 166136 21828 1.151
291 tree 105844 127672 21828 1.206
292 tsp 128412 150236 21824 1.170
293 voronoi 141112 162936 21824 1.155
294 ======== ======== ======== =========== ===========
297 Trabajos relacionados
298 ----------------------------------------------------------------------------
300 Dado que D_ no ha penetrado en ámbitos académicos, se ha encontrado un solo
301 trabajo de investigación relacionado. Sin embargo se ha encontrado otro
302 que si bien no es formal, ha sido de mucha importancia para el desarrollo de
305 A continuación se describen ambos.
307 * *Memory Management in the D Programming Language* [PAN09]_.
309 Tesis de licenciatura de Vladimir Panteleev cuya resumen traducido es el
312 Este reporte describe el estudio de las técnicas de manejo automático de
313 memoria, su implementación en el lenguaje de programación D_, y el
314 trabajo para mejorar el estado del manejo de memoria.
316 Si bien plantea pequeñas optimizaciones para el recolector de basura
317 (algunas utilizadas en este trabajo), se centra principalmente en el
318 desarrollo de Diamond, una utilidad para depuración de manejo de memoria en
321 * Integración de marcado preciso del *heap* al recolector de basura
324 Ya citado varias veces en este trabajo; fue comenzado por David Simcha
325 y publicado en el sistema de seguimiento de fallas de D_ que se limita a una
326 implementación a nivel biblioteca de usuario y sobre `D 2.0`_. Vincent Lang
327 (mejor conocido como *wm4* en la comunidad de D_) da continuidad a este
328 trabajo pero modificando el compilador DMD_ y trabajando con `D 1.0`_
331 El soporte de marcado preciso presentado en este trabajo se basa en las
332 modificaciones hechas al compilador DMD_ por Vincent Lang (que aún no fueron
333 integradas de forma oficial).
338 ----------------------------------------------------------------------------
340 En la sección :ref:`con_pending` se mencionan varios aspectos de este trabajo
341 que podrían verse beneficiados por trabajos futuros, sin embargo se trata en
342 general de pequeñas optimizaciones o mejoras de alcance muy limitado.
344 A continuación se recopilan varios otros aspectos identificados durante el
345 desarrollo del presente trabajo, pero que requieren un nivel de análisis
346 y, potencialmente, de desarrollo mayor a los ya presentados en la sección
349 * Mejoras en la organización de memoria del recolector.
351 Si bien se ha mencionado en un principio la organización actual como un
352 aspecto positivo del recolector, varios resultados han demostrado
353 deficiencias importantes. El nivel de espacio desperdiciado por la división
354 de memoria en bloques puede ser muy significativa y la forma en la que se
355 almacena la información de tipos para el marcado preciso puede incluso
356 acentuarlo todavía más (como se demuestra en los resultados para ``bh``
359 Este problema no solo afecta al consumo de memoria, además genera un efecto
360 dominó por el incremento de la probabilidad de tener *falsos positivos*
361 y perjudica al tiempo total de ejecución por empeorar la localidad de
362 referencia del caché y por hacer que se prolongue la recolección de basura
363 por tener que marcar y barrer más memoria.
365 Una posible alternativa es tener una lista de libres por **tipo**, cuyo
366 tamaño de bloque sea exactamente igual al tamaño del tipo que almacena. La
367 información de tipo se almacenaría entonces solo una vez y no habría
368 desperdicio de memoria alguno dejando de lado un posible relleno para
369 completar una página. Este esquema debería tener algún tipo de guarda para
370 programas con una cantidad exuberante de tipos de datos.
372 También podría ser conveniente separar los bloques marcados como ``NO_SCAN``
373 de los que sí deben ser marcados, de manera que no necesite almacenar
374 directamente los bits de ``mark`` , ``scan`` y ``noscan``. También se podría
375 proponer algún área de memoria especial para almacenar cadenas de texto
376 (como un caso especial de lo anterior) por tener estas características muy
377 particular (largos muy variables, cambian de tamaño de forma relativamente
378 frecuente, etc.). Las posibilidades son enormes.
380 * Mejoras en la fase de barrido.
382 En este trabajo todas las mejoras propuestas se encargaron de la fase de
383 marcado, pero mucho se pude mejorar en la fase de barrido también. Por un
384 lado se podría agregar barrido perezoso para disminuir aún más el tiempo de
385 pausa real. Se ha mostrado que en muchos casos los tiempos de pausa pueden
386 ser considerablemente altos debido a que la fase de barrido no se realiza en
387 paralelo como el marcado.
389 Otra forma de disminuir el tiempo de pausa real sería realizar un barrido
390 concurrente también. Esto no puede realizarse en otro proceso porque el
391 barrido es el encargado de ejecutar los *finalizadores*, pero sí se podría
392 barrer en otro hilo y, por ejemplo, seguir utilizando *eager allocation*
393 hasta que el barrido finalice.
395 * Mejoras en la precisión del marcado.
397 Como se mencionó anteriormente, el área de memoria estática se marca de
398 forma conservativa dada la falta de información de tipos de ésta. Sin
399 embargo es bastante razonable pensar en que el compilador genere información
400 de tipos para el área de memoria estática o que al menos informe mejor al
401 recolector que partes deben ser consideradas parte del *root set* y cuales
402 no. Dado que la memoria estática crece de forma considerable con el
403 incremento de la cantidad de tipos definidos por el usuario, ya solo esa
404 división puede hacer una diferencia importante; en especial considerando
405 como aumenta la memoria estática solamente por usar más tipos de datos en el
408 También podría explorarse el agregado de precisión al *stack* pero esto es
409 realmente muy complicado dado que la única solución que pareciera viable es
410 el uso de *shadow stack* [HEND02]_ que requiere un trabajo extra por cada
411 llamado a función, cosa que va en contra de la filosofía de D_ de pagar solo
412 por lo que se usa. Sin embargo podría explorarse agregar un esquema de ese
413 tipo como una opción del compilador, de forma que el usuario pueda decidir
414 si vale la pena para una aplicación particular o no.
416 * Mejoras en la concurrencia.
418 El *lock* global del recolector es otro aspecto que demostró ser
419 problemático. Podrían analizarse formas de minimizar la necesidad de usar
420 *locks* o de hacerlo de forma más granular, de manera que algunas
421 operaciones del recolector puedan ser ejecutadas en paralelo. También se
422 podría experimentar con el uso de estructura de datos libres de *locks*
425 Otra forma de minimizar la sincronización es utilizando *pools* por hilo, de
426 manera de poder alocar memoria de forma concurrente y hasta explorar la
427 posibilidad de efectuar recolecciones locales a un solo hilo; aunque esto
428 último probablemente sea equivalente a implementar un recolector de basura
429 con particiones (por ejemplo generacional).
431 * Recolección con movimiento.
433 La información de tipos provista por el trabajo hecho por Vincent Lang
434 [DBZ3463]_ es suficientemente completa como para poder implementar un
435 recolector con movimiento. La efectividad de un recolector de estas
436 características en D_ está por comprobarse, dado que cualquier celda
437 apuntada por alguna palabra que debió ser marcada de forma conservativa debe
438 quedar inmóvil, por lo que gran parte del éxito de un recolector con
439 movimiento en D_ está supeditado a la proporción de celdas que queden
440 inmóviles. Sin embargo sea muy probablemente un área que valga la pena
444 .. include:: links.rst
446 .. vim: set ts=3 sts=3 sw=3 et tw=78 spelllang=es :