]> git.llucax.com Git - z.facultad/75.68/celdas.git/blob - trunk/src/sistemaautonomo.h
Se mejora lectura del sensor y se elimina variable sin demasiada utilidad.
[z.facultad/75.68/celdas.git] / trunk / src / sistemaautonomo.h
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2 #ifndef __SISTEMAAUTONOMO__
3 #define __SISTEMAAUTONOMO__
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5 #include "indicemagico.h"
6 #include <math.h>
7 #include <string>
8 //#include <map>
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11 // DEFINICIONES:
12 // ------------
13 //
14 //      ENTORNO:                        Variables que definen el entorno.
15 //  CONDICION                   va=a AND vb=b AND vc=c.
16 //      TEORIA:                         Se cumple condicion_inicial y ejecuto funcion F, entonces se cumplira condicion_final.
17 //      SISTEMA AUTONOMO:       Tiene un ENTORNO y una cantidad de TEORIAS.
18 //      CICLO:                          Son los pasos de:
19 //                                                      * Tomar los valores el entorno.
20 //                                                      * Decidir una condicion que deberia cumplir el entorno.
21 //                                                      * Planificar (PLAN) una serie de acciones (PASOS) para alcanzar la condicion deseada.
22 //                                                      * Ejecutar el plan, verificando en cada paso que se vayan cumpliendo las teorias intermedias.
23 //      PLAN:
24 //      PASO:
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26 class CEntorno ;
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29 typedef double t_dato ;
30 #define ANY -3000000
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33 #define t_fnc(name)             double (*name)(CEntorno&)
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36 #define INFINITO        9999999 //CORREGIR: Poner aca el numero maximo que puede tomar un unsigend long
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39 // ------------------------------------------
40 // Parametros de configuracion de SA
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43 // [Ejecutador]
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45 // Precision en la comparacion de atributos.
46 // Poner en 0 si se quiere hacer la comparacion exacta.
47 #define PRECISION                                                               0.50000
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49 // Cuando se ejecuta un plan, se espera que al termina el ultimo paso se hallan alcanzado las condiciones finales.
50 // Es posible que las condiciones finales se alcancen en algun paso previo.
51 // Esto permite generar nuevas teorias, pero quita performance al proceso de ejecucion.
52 //#define VERIFICAL_RESULTADOS_EN_CADA_PASO             true
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55 // [Planificador]
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57 // Cantidad maxima de pasos que puede tener un plan.
58 // Cuanto mas grande sea este numero, mas ciclos puede tardar el proceso de planificacion.
59 // Este valor es un compromiso entre performance y eficiencia.
60 #define PASOS_MAXIMOS_DE_PLAN           20
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62 // El metodo de planificacion puede encontrar varios planes, y de ellos elige el mejor.
63 // Si se hace seleccionar TODOS los posibles planes, puede tardar demasiado.
64 // Una opcion es determinar una cantidad maxima de posibles planes que se pueden testear.
65 // Este valor es un compromiso entre performance y eficiencia.
66 // Poner INFINITO si se desea deshabilitar esta opcion.
67 #define PLANES_MAXIMOS_TESTEADOS        10
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69 // Es la minima relacion P/K que puede tener una teoria para considerarse como aceptable.
70 #define TOLERANCIA                                      0.75
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73 // [Heuristicas]
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75 // Cantidad de ciclos que se recuerda una teoria.
76 // Poner INFINITO si se desea deshabilitar esta opcion.
77 #define CICLOS_DE_MEMORIA                       10
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82 bool incluye_a (CIndiceMagico<t_dato>&, CIndiceMagico<t_dato>&) ;
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87 // CTeoria
88 class CTeoria
89 {
90 public:
91
92         std::string                             nombre ;
93
94         // Condiciones iniciales de la teoria.
95         // Cada condicion se representa como un par (clave, valor), que se leen como clave=valor +/- PRECISION.
96         // Las condiciones se concatenan con un operador &&
97         CIndiceMagico<t_dato>   datos_iniciales ;
98
99         // La funcion que se debe ejecutar para hacer valer la teoria.
100         double (*funcion)(CEntorno& e) ;
101
102         // Condiciones finales que deben cumplirsem luego de ejecutar la funcion final valiendo la condicion inicial
103         CIndiceMagico<t_dato>   datos_finales ;
104
105 public:
106         CTeoria()
107         {
108                 nombre = "" ;
109                 funcion = NULL ;
110                 k = 1 ;
111                 p = 1 ;
112         }
113
114         CTeoria(const char* ini_nombre, 
115                         double (*ini_funcion)(CEntorno& e),
116                         unsigned long ini_k,
117                         unsigned long ini_p)
118         {
119                 nombre = ini_nombre ;
120                 funcion = ini_funcion ;
121                 k = ini_k ;
122                 p = ini_p ;
123         }
124
125
126 public: 
127         // Cantidad de veces que se probo la teoria.
128         unsigned long                   k ;
129
130         // Cantidad de veces que se probo la teoria y resulto correcta.
131         unsigned long                   p ;
132
133         // Cantidad de ciclos ocurridos desde que se creo la teoria.
134         // Este parametro se usa para quitarle memoria al SA.
135         unsigned long                   ciclos ;
136
137 } ;
138
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140
141 // CEntorno
142 class CEntorno
143 {
144 public:
145         CIndiceMagico<t_dato>   datos ;
146
147 public:
148 //      CEntorno() { this->inicializar() ; }
149
150 public:
151         // Inicializar los datos
152         virtual void inicializar() {} ;
153
154         // Actualizar los datos
155         virtual void actualizar() {} ;
156
157         // Destructor
158         virtual ~CEntorno() {}
159 } ;
160
161
162
163 // CSistemaAutonomo
164 class CSistemaAutonomo
165 {
166 public:
167         // El entono en el que se mueve el SA.
168         CEntorno*                                       p_entorno ;
169
170         // Las teorias que tiene el SA.
171         CIndiceMagico<CTeoria>          teorias ;
172
173 public:
174         // Retorna true si los valores de la condicion coinciden con los valores del entorno.
175         bool verificar_condicion(CIndiceMagico<t_dato>& datos) ;
176
177
178 protected: 
179
180         // Heuristica de observacion.
181         //      Segun la teoria que se ejecuto, se crea una nueva teoria con TODOS/ALGUNOS valores actuales del entorno como condicion_final.
182         void heurisitca_observacion(CTeoria&) ;
183
184         // Heuristica de correccion por retraccion.
185         //      Si una teoria no se verifico como correcta, se crea una nueva quitandole las condiciones_finales que no se verifican.
186         void heurisitca_retraccion(CTeoria&) ;
187
188
189 public:
190
191         
192         void planificar (       CIndiceMagico<t_dato>&  datos_iniciales,
193                                                 CIndiceMagico<t_dato>&  datos_finales,
194                                                 CIndiceMagico<CTeoria>& plan,
195                                                 double&                                 p,
196                                                 unsigned long                   numero_de_llamada=0) ;
197
198
199         // Ejecuta una serie de pasos.
200         // Retorna true si se alcanza la condicion final.
201         bool ejecutar (CIndiceMagico<CTeoria>& plan) ;
202
203
204 } ;
205
206
207
208 #endif
209